Python3エンジニア認定データ分析試験とは
一般社団法人のPythonエンジニア育成推進協会が運営しているPython資格試験の1つです。
- Python3エンジニア認定基礎試験 ： 文法基礎を問う試験
- Python3エンジニア認定データ分析試験 ： Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験
問題数：40問（すべて選択問題）
合格ライン：正答率70％
受験日：通年
試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
受験料金：1万円（外税） 学割5千円（外税）
主教材：「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）
出題範囲
主教材である翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」より以下の範囲と割合で出題される。
| 章 | 節 | 問題数 | 問題割合 | |
| 1 | データエンジニアの役割 | 2 | 5.00% | |
| 2 | Pythonと環境 | |||
| 1 | 実行環境構築 | 1 | 2.50% | |
| 2 | Pythonの基礎 | 3 | 7.50% | |
| 3 | Jupyter Notebook | 1 | 2.50% | |
| 3 | 数学の基礎 | |||
| 1 | 数式を読むための基礎知識 | 1 | 2.50% | |
| 2 | 線形代数 | 2 | 5.00% | |
| 3 | 基礎解析 | 1 | 2.50% | |
| 4 | 確率と統計 | 2 | 5.00% | |
| 4 | ライブラリによる分析実践 | |||
| 1 | NumPy | 6 | 15.00% | |
| 2 | pandas | 7 | 17.50% | |
| 3 | Matplotlib | 6 | 15.00% | |
| 4 | scikit-learn | 8 | 20.00% | |
| 5 | 応用: データ収集と加工 | 0 | 0.00% |
試験対策
第１回 データエンジニアの役割
第２回 Pythonと環境（近日公開予定）
第３回 数学の基礎（近日公開予定）
第４回 NumPy（近日公開予定）
第５回 pandas（近日公開予定）
第６回 Matplotlib（近日公開予定）
第７回 scikit-learn（近日公開予定）
模擬試験
プライム・ストラテジー https://study.prime-strategy.co.jp/
DIVE INTO CODE https://diver.diveintocode.jp/dive_into_exam/2
トレノケート https://camp.trainocate.co.jp/map/python/
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